เมื่อโลกเข้าสู่ยุคดิจิทัล หลายโรงงานอุตสาหกรรมเริ่มถูกผลักดันให้นำเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลอย่าง IoT, Robitics, Big Data และ AI เข้ามาใช้เพื่อก้าวสู่การเป็น Smart Factory ข้อมูลจากทั้งเครื่องจักร เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์ IoT ต่างๆ ถูกสร้างขึ้นเป็นปริมาณมหาศาล การเชื่อมโยงและประมวลผลข้อมูลเหล่านั้นให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insights) ที่ช่วยสนับสนุนกระบวนการผลิต และรับมือกับความท้าทายด้านห่วงโซ่อุปทานที่มีความผันผวน รวมถึงนโยบายด้าน ESG กลับไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องจักร อุปกรณ์ IoT และระบบต่างๆ ทำงานอย่างอิสระต่อกัน ไม่สามารถบูรณาการข้อมูลทั้งหมดเข้าหากันได้
การวางรากฐานด้านข้อมูลที่สนับสนุนด้วยเทคโนโลยี Industrial AI อย่างเหมาะสมสามารถพลิกโฉมการวิเคราะห์ข้อมูลของโรงงานอุตสาหกรรมสู่มิติใหม่ ซึ่งจะช่วยให้โรงงานสามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ประโยชน์ในกระบวนการผลิต และต่อยอดกลยุทธ์ให้บรรลุเป้าประสงค์ทางธุรกิจของโรงงานอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว
การวางรากฐานด้านข้อมูลที่สนับสนุนด้วยเทคโนโลยี Industrial AI อย่างเหมาะสมสามารถพลิกโฉมการวิเคราะห์ข้อมูลของโรงงานอุตสาหกรรมสู่มิติใหม่ ซึ่งจะช่วยให้โรงงานสามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ประโยชน์ในกระบวนการผลิต และต่อยอดกลยุทธ์ให้บรรลุเป้าประสงค์ทางธุรกิจของโรงงานอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว
ดาวน์โหลด White Paper เรื่อง “Industrial AI: Smart analytics for asset reliability and performance optimization” จาก AVEVA เพื่อเรียนรู้การนำนวัตกรรม Industrial AI มาสนับสนุนการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลของเครื่องจักรและระบบต่างๆ อย่างบูรณาการ คาดการณ์ผลลัพธ์ของกระบวนการผลิต และออกแบบกลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความเสถียรให้ดียิ่งขึ้น สร้างความยั่งยืนสู่โรงงานอุตสาหกรรมในยุค Industry 5.0
White Paper ฉบับนี้มีความยาว 7 หน้า ประกอบด้วยเนื้อหาดังนี้
✅ รู้จักกับ AI ทั้ง 5 ประเภทและการประยุกต์ในอุตสาหกรรมการผลิต
✅ 5 สิ่งจำเป็นสำหรับการใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูล
✅ กรณีศึกษาการใช้ AI และ Advanced Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเสถียร
- Petronas: ใช้ AI ตรวจจับความผิดปกติของเครื่องจักรล่วงหน้า
- SCG Chemical: สร้างโรงงานที่แทบไม่มี Downtime ด้วย Digital Reliability Platform
